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2021全球數(shù)字貿(mào)易大會專家云集 共探數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路

來源:太原新聞網(wǎng) 作者:單斌 2021年07月22日 18:15

  7月22日,,在大連開幕的2021中國數(shù)交會當(dāng)日,,舉行了2021全球數(shù)字貿(mào)易大會,。

  浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王洪添,、騰訊集團(tuán)副總裁馬斌,、京東集團(tuán)副總裁王楠,、華為ICT產(chǎn)品組合管理與解決方案副總裁何霽,、金蝶國際軟件集團(tuán)高級副總裁張良杰,、新華三集團(tuán)副總裁李子威,、維布絡(luò)大中華區(qū)首席代表漢克,、第四范式副總裁鄭曌、大連冰山集團(tuán)董事長紀(jì)志堅發(fā)表主題演講,,分享數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗,,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。

  浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王洪添分享了浪潮幾個數(shù)字化應(yīng)用場景及技術(shù),。例如健康碼,,從去年2月份推動以來,目前已經(jīng)有9.6億人申請,,應(yīng)用次數(shù)超過了1200億次,。其背后的支撐是把每個人跟健康碼相關(guān)的數(shù)據(jù)打通,,包括生病信息、出行的數(shù)據(jù),、手機(jī)移動的信息等,。

  騰訊集團(tuán)的副總裁馬斌介紹了騰訊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他表示,,騰訊更關(guān)注長期的建設(shè),,大連有很好的基礎(chǔ),希望大連不僅在商業(yè)領(lǐng)域,,在工業(yè)領(lǐng)域能發(fā)揮更大的作用,。騰訊期待用數(shù)字化的能力,抓住這輪產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)會,,為大連的數(shù)字化建設(shè),,為整個東北振興作出貢獻(xiàn)。

  京東集團(tuán)副總裁王楠介紹了京東的智能城市消費促進(jìn)平臺,。他指出,,在過去一年里京東定位政府商家和市民的連接器。通過城市的本地直播平臺,、VR技術(shù),、信息下發(fā)和一刻鐘的服務(wù)商圈能力,連接商家和市民,;通過城市積分權(quán)益,、城市消費券、城市活動中心和城市消費地圖,,來連接政府和市民,。政府通過這些連接過程中的數(shù)據(jù),洞察城市的消費指數(shù),,消費畫像和消費業(yè)態(tài),,形成區(qū)域消費發(fā)展專題報告,讓消費連接器成為經(jīng)濟(jì)的放大器,。

  華為ICD組合產(chǎn)品管理和解決方案副總裁何霽了分享華為公司在AI領(lǐng)域的探索和成功實踐,。他表示在深圳、天津等地,,華為通過算力強(qiáng)大的芯片,,結(jié)合全時空、多目標(biāo),、交通優(yōu)化算法,,對紅綠燈進(jìn)行實時多策略控制,將早晚高峰時間下降了20%,大大提升了市民的出行體驗和感受,。華為與哈爾濱供熱聯(lián)合攜手,,將原有單點的控制,變成了用戶試點的協(xié)同共治,,實現(xiàn)供暖的自動化,、AI化,按照全國供暖130億立方米看,,每年減少碳排放1600萬左右,。

  金蝶高級副總裁張良杰分享的主題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道。他指出,,不管是1.0時代的數(shù)字,,2.0時代的數(shù)字經(jīng)濟(jì),還是3.0時代的去中心的數(shù)字經(jīng)濟(jì),,都有一個特征,,那就是數(shù)字服務(wù)化。在數(shù)字服務(wù)化的時代,,企業(yè)必須具備數(shù)字戰(zhàn)斗力——一種能夠獲取處理并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)競爭力的能力,。這種能力可從五個維度上考量,即戰(zhàn)略的戰(zhàn)斗力,、運營的戰(zhàn)斗力,、創(chuàng)新的戰(zhàn)斗力,服務(wù)的戰(zhàn)斗力和文化的戰(zhàn)斗力,。

  新華三集團(tuán)副總裁李子威介紹了新華三的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施裝備和云智能平臺底座供給,。作為制造企業(yè),,新華三通過自己的綜合解決方案,,將為工業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,、產(chǎn)業(yè)治理,、智能制造和運營提供支持。

  第四范式副總裁鄭瞾表示,,近些年來人工智能像手機(jī)電力網(wǎng)絡(luò)一樣,,已經(jīng)融入所有人的工作生活當(dāng)中,進(jìn)入到各個行業(yè),,AI可以針對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,。例如在工作制造上,例如自動駕駛,,疫情防控等,。當(dāng)前,數(shù)據(jù)的增長,,算力投入的增大,,科學(xué)家人才的匱乏和稀缺,,都無法匹配AI應(yīng)用和場景增長的速度。這是AI發(fā)展的破題之處,。

(責(zé)編:張佩)