我國科學家領(lǐng)銜的一支國際研究團隊在探月領(lǐng)域再出新成果,。該團隊在月球撞擊坑智能識別和年代標定方面取得突破性進展,，新識別月球上近11萬個撞擊坑，并有超過18000個撞擊坑被標定了地質(zhì)年代,。該研究成果已于22日發(fā)表于國際學術(shù)期刊《自然·通訊》上,。

　　據(jù)介紹，月球撞擊坑又被稱為“月球化石”,，其有效識別和年代估計對于月球地形地貌,、地質(zhì)構(gòu)造、地質(zhì)年齡及航天器著陸點鎖定等至關(guān)重要,。月球探測以來,，由專家人工或自動識別的月球撞擊坑數(shù)據(jù)庫相繼建立。然而,，由于識別方式與數(shù)據(jù)類型的差異性,，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫在撞擊坑計數(shù)、位置和大小等方面存在一定分歧,，且自動識別方法一般很難發(fā)現(xiàn)不規(guī)則或退化的撞擊坑,。

　　吉林大學地球科學學院副教授楊晨領(lǐng)銜的此項研究中，研究人員基于遷移學習方法構(gòu)建了深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,。遷移學習是一種機器學習方法,，能用之前獲得的知識解決下一個問題，研究人員用7895個已識別和1411個已知年齡的撞擊坑數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,。

　　通過該模型,，研究人員從嫦娥一號與嫦娥二號數(shù)據(jù)中漸進地檢測撞擊坑，并進一步估計出其地質(zhì)年齡,。據(jù)介紹,，研究團隊新識別109956個撞擊坑，數(shù)量為公認撞擊坑的十幾倍,，18996個直徑大于8千米的撞擊坑被標定了地質(zhì)年代,，這些撞擊坑貫穿于月球中緯度和低緯度地區(qū)。

　　楊晨說,，目前,，這些科研成果已擴展并應用于嫦娥五號著陸區(qū)小型撞擊坑識別。模型的成功應用,，對未來月球及行星科學研究具有重要價值,。

　　該項研究工作由吉林大學,、中國科學院國家天文臺、意大利特倫托大學和冰島大學課題組合作完成,。