　　近日,，一位廣東用戶在向一購物平臺的第三方藥店咨詢時，留下了這樣的話。智能情感客服迅速捕捉到用戶字里行間的異常情緒后,，自動發(fā)出預(yù)警,，然后危機(jī)專員快速介入，對用戶進(jìn)行在線心理疏導(dǎo)同時,，快速聯(lián)系商家告知情況,，暫緩發(fā)貨，并提醒商家關(guān)注該用戶后續(xù)訂單情況……在1個小時內(nèi)成功挽救了生命,。

　　目前,，網(wǎng)上購物等商業(yè)活動越來越普遍，而以文字為基本文本的即時通訊已經(jīng)成為我們在網(wǎng)絡(luò)上的主要交流方式之一,，想讓“機(jī)器人服務(wù)”變得“知人心,、解人意、講人話”,，提供情緒感知響應(yīng)變得越來越重要,。

　　情緒的認(rèn)知比感知更復(fù)雜

　　“智能預(yù)警機(jī)制是人機(jī)聯(lián)動管控風(fēng)險的機(jī)制?！本〇|AI研究院算法科學(xué)家吳友政在接受科技日報記者采訪時說,，比如，AI會對購物網(wǎng)站全平臺的海量咨詢數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析,，重點(diǎn)布防電商平臺的常見高風(fēng)險投訴,、咨詢與反饋，其中包括極端情緒和話語等,。相關(guān)風(fēng)險一旦發(fā)現(xiàn),，就會實時預(yù)警至每種風(fēng)險的專項管控小組，小組成員按事故等級選擇向不同層級渠道上報,，并采取相關(guān)管理措施等,。

　　當(dāng)前，人工智能已經(jīng)具備很高的感知能力,，這主要指模仿人的視覺,、聽覺等感知能力識別業(yè)務(wù)場景中的視頻、圖片,、語音和文本等信息。比如通過語音識別技術(shù),，把語音轉(zhuǎn)換為文字或從一份報告中提取出特定文字等,。但是感知他人情緒的認(rèn)知智能更為復(fù)雜，包含歸納總結(jié),、思考推理等能力,。

　　“行業(yè)普遍認(rèn)為，機(jī)器要實現(xiàn)理解談話者的情緒主要還面臨兩大難點(diǎn)，一是談話者的情緒可能是由另外一方施加導(dǎo)致的,；二是在談話過程中,，情緒可能會有延續(xù)性和轉(zhuǎn)折性?！苯鹑谝假~通Gamma Lab AI研究院負(fù)責(zé)人告訴科技日報記者,，具體來說，人們經(jīng)常會把快樂,、憤怒,、悲傷等情緒傳遞給別人。如收到“你為什么不給我發(fā)短信”的文字時,，如果不了解前因,，其他人是很難判斷這句話是悲傷還是憤怒的情緒。同理,，機(jī)器識別情緒也存在模糊性,，用文字表達(dá)時，缺乏面部表情和語音聲調(diào),，使得要識別文本中的情緒更具難度,。

　　智能預(yù)警系統(tǒng)由多種技術(shù)組成

　　吳友政說,，智能預(yù)警系統(tǒng)是基于語音與語義技術(shù)、深度自然語言理解,，數(shù)據(jù)蒸餾與知識圖譜,、多模態(tài)人機(jī)交互等一系列技術(shù)建設(shè)而成,。

　　“智能語音是最早落地的人工智能技術(shù)?！睆V州市社會科學(xué)院產(chǎn)業(yè)所副研究員陳峰說,，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)資源的積累,，深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，以及與其他人工智能技術(shù)之間的整合,，語音識別,、語義理解、語音合成技術(shù)將取得進(jìn)一步突破,。

　　AI要識別情緒,，不僅要理解語言的表層意思，更需要對潛在的深層意圖進(jìn)行理解,。為了能讓人工智能技術(shù)具備一定的認(rèn)知能力，首先需要構(gòu)建常識圖譜和概念知識圖譜,，讓機(jī)器具備一定的知識,。清華大學(xué)計算機(jī)系教授唐杰認(rèn)為，對于未來真正的人工智能，知識圖譜非常重要。假設(shè)世界上有一個動態(tài)的常識知識庫,，如果所有人工智能系統(tǒng)都能利用這個知識庫系統(tǒng),，這會是實現(xiàn)人工智能的一個重要節(jié)點(diǎn)。

　　應(yīng)用場景催生個性化需求

　　吳友政說,，智能預(yù)警系統(tǒng)和情緒識別技術(shù)的用途非常廣泛。目前,，已經(jīng)使用于客服與營銷大腦,，這包括如智能在線機(jī)器人、語音應(yīng)答機(jī)器人,、智能外呼機(jī)器人、營銷導(dǎo)購機(jī)器人,；客服與零售大腦,，包括如AI內(nèi)容創(chuàng)作,、內(nèi)容審核,、商品圖搜等；客服與采購大腦,，包括如選品、比價,、匹配,，以及供應(yīng)鏈大腦等綜合解決方案中,。

　　在金融行業(yè)，同樣存在著大量營銷,、咨詢、投訴等需求,，也有越來越多的人工智能技術(shù)被運(yùn)用到這些領(lǐng)域,，以達(dá)到減少人力成本,、緩解客服工作強(qiáng)度和精神壓力,，提升服務(wù)客戶的質(zhì)量和效率等目的。目前的應(yīng)用場景要求“機(jī)器人服務(wù)”更有溫度,，更加個性化,，這意味著智能情緒識別技術(shù)將有著更多的應(yīng)用場景和廣大的市場。

　　陳峰說,，隨著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的啟動實施，加快產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用是著力點(diǎn),。工信部將進(jìn)一步推動以智能語音為代表的人工智能核心技術(shù)發(fā)展,，加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)、促進(jìn)行業(yè)融合應(yīng)用,、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境等,。可以預(yù)見,，隨著行業(yè)應(yīng)用和場景的大規(guī)模切入,，AI產(chǎn)品的性能和用戶體驗也會不斷提升。

（責(zé)編：鄢妮）